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限制访问,文件加密软件可以有多大能耐?

2021年06月02日 11:55

导读:治理数据安全问题,时不我待!根据Ponemon研究所的报告,可以发现超过一半的单位都经历过由第三方造成的数据泄露,同时,超过70%的企业自认为给予第三方的访问特权过多。如今由于人为因素造成数据泄露的事件比比皆是,想要消除数据安全隐患,除了彼此订立保密协议之外,还可以通过部署文件加密软件落实数据防泄漏措施。


多数企业都认为自身的数据不会那么容易泄露,因此对于第三方访问的管控力度也就差强人意了,但根据调查,近一半的企业都在经历漏洞导致数据泄露的问题。早前REvil黑客组织团伙从苹果代工厂窃取苹果最新产品设计图,并以此为要挟索要“赎金”,该事件再一次敲响了企业对于第三方访问权限管控的警钟。事实上,超过半数的企业在第三方访问敏感和机密信息之前,都没有采取应答措施,对于第三方的访问安全和隐私做法不甚在意,既然企业员工对于第三方的访问疲于应对,那么又什么办法可以做到让服务器自己审核敏感的操作行为?又有哪些好用的加密软件呢?


事实上,目前市场上好用的加密软件,除了对企事业重要文档、核心数据进行加密处理以外,还能够实现应用服务器数据的安全保护。根据了解,国内某知名重卡品牌企业通过我们的防泄漏系统与公司内部的 ERP 等应用服务器的无缝整合,做到上传解密、下载加密,有效保障了应用服务器上的数据安全。在安装了我们的数据防泄漏系统之后,该企业在应用准入上的条件变得严苛,系统会对访问来源进行审核,一旦发现来源并没有安装相同的防泄密系统,就会将其认定为不可信任的访客,在这种情况下终端将无法正常访问受控应用服务器,即便是受信任的访问来源,企业方面也可以通过对在线阅读的网页内容进行安全设置,如禁止截屏、禁止复制等等,保障数据的安全性;防泄密系统还会对客户端访问应用服务器进行绑定连接,有效控制因为仿冒服务器而造成的数据泄密。


根据IBM和Ponemon Institute 2020年数据泄露成本报告显示,超过50%的数据泄露是由恶意外部人员造成的,另有超过20%是由系统故障和攻击造成的。在数据安全隐患难以彻底消除、数据成为核心生产资料的时代,好用的加密软件能为数据安全治理事业添砖加瓦,不是很好?


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一、什么是数据脱敏?数据脱敏(DataMasking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。百度百科对数据脱敏的定义为:指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。生活中不乏数据脱敏的例子,比如我们最常见的火车票、电商收货人地址都会对敏感信息做处理,甚至女同志较熟悉的美颜、有些视频中的马赛克都属于脱敏。二、为什么要进行数据脱敏?上面说到,在“涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下”对数据进行改造,说明我们要进行改造的数据是涉及到用户或者企业数据的安全,进行数据脱敏其实就是对这些数据进行加密,防止泄露。对于脱敏的程度,一般来说只要处理到无法推断原有的信息,不会造成信息泄露即可,如果修改过多,容易导致丢失数据原有特性。因此,在实际操作中,需要根据实际场景来选择适当的脱敏规则。改姓名,身份证号,地址,手机号,电话号码等几个客户相关字段。三、如何实现数据脱敏按照脱敏规则,可以分为可恢复性脱敏和不可恢复性脱敏。可恢复性脱敏就是数据经过脱敏规则的转化后,还再次可以经过某些处理还原出原来的数据,相反,数据经过不可恢复性脱敏之后,将无法还原到原来的样子,可以把二者分别看做可逆加密和不可逆加密。我们目前遇到的场景是日志脱敏,即在把日志中的密码,甚至姓名、身份证号等信息都进行脱敏处理。脱敏前:脱敏后:如上图,仔细分析会发现,打日志之前,获得脱敏的数据就两个步骤:【拿到要输入的数据(user实体)】→【进行序列化】,所以要进行数据脱敏可以考虑在这两个步骤上进行实现。第一个方法就是在序列化实体之前先把需要脱敏的字段进行处理,之后正常序列化;第二个方法就是在实体序列化的时候,对要脱敏的字段进行处理。

2021年06月02日 12:06

在做网站时应注意的几点重要事项?

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2020年12月26日 11:00

互联网人必学的用户运营知识体系

前几天工作之余和朋友聊天,一个朋友问到该如何给公司下面小伙伴订立一个合理有效的KPI,指标是下载量?活跃数?内容贡献度?付费转化率?在这篇文章里给大家聊聊用户运营的知识体系。行文脉络拉新不管是用户运营还是产品运营,我都将新用户的获取作为第一个且为重要的步骤。伴随着互联网人口红利的消失,流量获取费用越来越高,拉新之前首先需要明白,你即将拉来的是目标用户吗?再来搞清楚如何获取他们。定义你的目标用户我在上篇文章曾经介绍过目标用户的重要性,那么如何定义你的目标用户呢?产品属性+人群属性图片来源于网络滴滴产品初始功能点是为了解决C端大众出行叫车不便问题,目标群体是有打出租车需求的出行人群;在B端为了降低司机空驶率,多挣外快的痛点,目标群体是出租司机。图片来源于网络OFO打着共享经济的旗号产生,OFO产品所解决的是短途用户开车拥挤,打车价格昂贵,走路又太远的痛点,开始的目标群体定位在校园,校园外的目标用户则是一线城市年轻上班族。如何拉取目标用户滴滴找到了目标用户,所以你可以经常在公交车站、出租车公司、偏僻郊区看到他们的身影,在这个第一阶段滴滴靠的还是地推手段拉取目标用户。而OFO目标用户相对年轻,一方面在线下大量铺放车子,引起大家好奇,另一方面通过公众号、微博进行线上的宣传推广。那么还有其他的哪些拉新手段呢?在这里我汇总了一些常用的拉新方法。总结找到我们的目标用户之后,根据漏斗模型就会涉及到用户运营接下来的几个步骤:留存、促活和付费。留存、促活、付费总结在我看来,留存、促活和付费三者是息息相关的,留存率高,参与产品的持续使用的人才会多,导致活跃用户和付费用户才会多;而促使用户活跃的一些手段同样可以提高留存率,转化付费的用户也会多;而产品付费的制定也一定程度上影响着用户的留存率和活跃度。流失用户流失用户,是指那些曾经使用过产品或服务,由于对产品失去兴趣等种种原因,不再使用产品或服务的用户。留存的第一点我想说的是如何定义用户的流失。这点很重要,比如购物类型的产品是在一定时期内没有打开产品了?还是在一定时期内没有消费记录?一定时期是一周还是一个月?UGC、PGC类型的产品,用户是多久没有内容贡献了?还是没有打开内容,点赞、分享、打赏?而资讯类的产品,用老用户多久未登陆访问了?对于流失用户的界定依照产品服务的不同而标准不同,根据目标用户行为维度,然后用户活跃、流失的关键维度,再进行流失判定。留存用户首先我们要搞清楚,用户为什么会流失,这个时候需要建立流失的预警机制。如下图所示总结找到用户流失原因之后,进行有针对性的改进可以减少用户的流失。产品定位不清晰导致没有细分人群使用,精确产品定位,提炼出产品的核心,满足用户需求;用户使用渠道不顺畅,是否可以优化现有的渠道或者更换更好的渠道以减少用户流失;产品的技术问题、操作问题可以请行业牛人来完善软件,减少用户的操作步骤以减少用户流失;更新后功能变动可以做一份更新后的新功能指引教程,让用户更快更好的使用产品的新功能;还有一个原因是目标流失掉的不是目标用户,这个时候可以做一份用户画像,精准找到目标用户,减少不必要资源的浪费。那么如何提升用户活跃度和付费率呢?我一直认为做用户运营其实就是在不断的了解人性,佛语也说爱恨愁贪嗔痴,在用户运营过程中,我们可以利用人的贪婪性、虚荣性、好色性、懒惰性、好奇性来提高用户活跃和付费的转化。下图为我做了一些简单的归纳总结:举个栗子:3.7日,陌陌发布2016年财报,用户活跃和付费均达到历史峰值。陌陌这个产品利用了人的好色性打开市场,同样利用好色性大大的提升了用户的活跃和付费意愿,成为社交行业的一个独角兽。用户挽回哪些用户需要优先挽回我们在做用户运营的时候会根据一定的维度将用户划分为ABC三类,A类即为活跃度高付费率高的用户,B、C类用户活跃度和付费率依次降低。所以在用户挽回中我们也要参考一定的标准进行用户挽回。我建议参考RFM模型R:Recency最近一次消费流失用户最近的一次消费时间是这周还是这个月,还是三个月之前,在用户挽回时优先挽回消费时间最近的用户。F:Frequency消费频率流失用户日常的消费频率是多少,每日消费次数、每周消费次数、每月消费次数各是多少,优先挽回消费频率高的用户。M:Monetary消费金额流失用户平均每次消费的金额是多少,消费总金额是多少,优先挽回消费金额大和总额多的。当然三者之间有可能会出现冲突的用户,例如消费金额大但是频率低,这个时候需要根据产品的目标进行考虑,若是产品消费频次本来很低,建议优先挽回单次消费金额大的用户,若是产品消费频次高,建议优先挽回消费频率高的用户,再对产品品类进行优化,提高客单价。挽回用户常用手段挽回用户的方式很多,基本上都是编辑好文字内容通过几种可达到用户眼前的方式来再次引起用户的注意力,下面为几种常用的方式。总结最后附上4条用户运营的心得:1、用户运营要把控好节奏。和用户形成默契,知道什么事情可以做,什么事情可以帮助争取,什么事情是底线。2、不要妄图和你的用户成为知心朋友。用户是冲着你的产品或服务来的,不是你这个人,产品和服务做不好,都是白搭。3、不可和用户没有任何交集用户是人,除了产品和你交流还希望有其他方面和你有交集,可以满足他,会有利于你工作的开展。4、抓住重点用户用户运营中同样遵循二八原则,20%的用户会给你带来80%的贡献,一定要在这20%用户身上花80%的精力。最后祝大家女神节快乐!

2020年04月26日 04:00